1. 1
2. 2
3. 3
4. 4
5. 5
6. 6
7. 7
8. 8
9. 9
10. 10
11. 11
12. 12
13. 13
14. 14
15. 15
16. 16
17. 17
18. 18
19. 19
20. 20
21. 21
22. 22
23. 23
24. 24
25. 25
26. 26
27. 27
28. 28
29. 29
30. 30
31. 31
32. 32
33. 33
34. 34
35. 35
36. 36
37. 37
38. 38
39. 39
40. 40
41. 41
42. 42
43. 43
44. 44
45. 45
46. 46
47. 47

Counting Sort - O(n + k)

Counting Sort	O(n + k)	O(n + k)	O(n + k)	O(k)	✅	Маленький диапазон значений
def counting_sort(nums):
    count = defaultdict(int)
    minVal, maxVal = min(nums), max(nums)
    for val in nums:
        count[val] += 1

    index = 0
    for val in range(minVal, maxVal + 1):
        while count[val] > 0:
            nums[index] = val
            index += 1
            count[val] -= 1



from collections import defaultdict

def stable_counting_sort(nums):
    if not nums:
        return nums

    # 1. Считаем сколько раз встретилось каждое число
    count = defaultdict(int)
    for val in nums:
        count[val] += 1

    # 2. Получаем отсортированные ключи
    sorted_keys = sorted(count.keys())

    # 3. Считаем префиксные суммы (позиции для стабильности)
    positions = {}
    total = 0
    for key in sorted_keys:
        positions[key] = total
        total += count[key]

    # 4. Создаём массив результата
    output = [0] * len(nums)
    for val in nums:
        index = positions[val]
        output[index] = val
        positions[val] += 1  # увеличиваем позицию для следующего одинакового элемента

    return output